La aparición de sugerencias de marcas dentro de conversaciones de ChatGPT encendió las redes esta semana, luego de que varios usuarios —incluidos suscriptores de pago— reportaran que el asistente recomendó instalar aplicaciones como Pelotón sin relación alguna con sus consultas. El incidente desató críticas inmediatas y preocupación sobre si la plataforma comenzará a mostrar publicidad integrada.
OpenAI respondió asegurando que no se trata de anuncios, sino de un sistema que sugiere aplicaciones que “podrían ser útiles”, y aclaró que no existe pago de marcas por aparecer. Sin embargo, la empresa admitió que en este caso la recomendación fue “irrelevante” y generó una mala experiencia. Para los usuarios, la distinción entre “sugerencia” y “anuncio” perdió sentido: muchos lo interpretaron como publicidad intrusiva en un servicio que algunos pagan hasta 200 dólares al mes.
El episodio revela un problema mayor: la erosión de la confianza y la percepción de neutralidad. Las sugerencias con marcas específicas, además de ocupar espacio en la interfaz, dan la impresión de priorizar intereses comerciales, algo que preocupa a una comunidad que valora la limpieza visual y la imparcialidad del asistente.
El debate surge en un momento en que las grandes compañías de IA buscan nuevas vías de ingresos ante los altos costos operativos. Aunque OpenAI insiste en que no hay monetización detrás de estas recomendaciones, reportes en la industria indican que la publicidad directa podría estar en evaluación.
Competidores como Claude o Perplexity, que mantienen interfaces libres de promociones, podrían beneficiarse de una eventual reacción negativa si ChatGPT opta por un modelo híbrido donde incluso los usuarios de pago reciban sugerencias comerciales.
Para OpenAI, el reto será mantener la confianza del usuario. La compañía aún no confirma si estas pruebas marcan el inicio de un futuro modelo publicitario, pero el incidente dejó claro que la comunidad está alerta ante cualquier movimiento que afecte la experiencia o transforme el asistente en un espacio saturado de marcas.
